データで動く演出を、現場で回る形に。
Data-driven graphics built for live operations

DESIGNING WORKFLOWS THAT RUN / 現場で回る仕組みを設計

現場で回る、XPression運用を
Live graphics that actually run on-site.


Why DekoBokoTech?

なぜ、私たちは「技術」と「クリエイティブ」を分けて考えないのか。
Why do we refuse to separate technology from creativity?

テクノロジーとクリエイティブの融合が生み出す、新たな映像体験

Discover a new visual experience where technology meets creativity.


社名「DekoBokoTech」に込めた想い

The Meaning Behind the Name “DekoBokoTech”


代表挨拶 / Message from the Founder


この考え方は、現場で繰り返し起きる課題から生まれました。
This mindset is shaped by recurring challenges in live operations.


設計前提が崩れたときに現場で起きること
What happens when workflows aren’t designed for real operations

データ連携が不安定になる
UNSTABLE DATA INTEGRATION

スコアやスタッツなどのライブデータは、欠損や表記ゆれ、例外値が混ざりやすく、表示が不安定になりがちです。XPressionのDataLinq設計が弱いと、表示崩れや更新漏れが起きやすくなります。
Live score and stats data often includes missing values, inconsistent formats, and edge cases—making displays unstable.
Weak DataLinq mapping in XPression can cause display breaks and missed updates.

更新が重くなり運用が崩れる
SLOW & RISKY UPDATES

シーンや素材が増えるほど更新が重くなり、プレビューや反映が不安定になりがちです。テンプレ構造が整理されていないと、遅延やフリーズのリスクが高まります。
As scenes and assets grow, updates often become slower and less predictable.
Without a clean template structure, latency and freeze risks increase on game day.

立ち上げと引き継ぎで属人化する
GO-LIVE & HANDOVER RISKS

本番前は変更が集中し、オペ負荷が一気に上がります。命名ルールや手順、例外対応が整備されていないと、属人化して引き継ぎが難しくなります。
Before go-live, last-minute changes spike and operator workload increases sharply.
Without naming rules, runbooks, and exception handling, workflows become person-dependent and hard to hand over.

解決アプローチ / OUR APPROACH

更新に強い設計
LIVE WORKFLOW DESIGN

DataLinqと命名ルール、テンプレ構造を整理し、欠損や表記ゆれ、例外値にも耐えられる受け側を設計します。
We build robust DataLinq mapping, naming rules,
and template structures that handle missing values,
inconsistent formats, and edge cases.

更新に強い制作
GRAPHICS PRODUCTION FOR LIVE

運用導線を前提に画面セットを設計し、見栄えと更新スピードを両立する構成にします。
We design operator-friendly graphics packages
that balance visual quality with fast, predictable updates.

立ち上げと自走化
GO-LIVE & ENABLEMENT

立ち上げ調整、手順整備、例外対応の共有まで支援し、属人化を減らし、引き継げる運用を実現します。
We support go-live, runbooks, and exception handling
to ensure smooth handover and independent operation.

実績 / SELECTED WORK

アリーナ演出の更新を安定化
STABILIZING IN-VENUE UPDATES

課題:画面増加により更新が重くなり、本番修正がリスク化。
対応:DataLinqとテンプレ構造を整理し、更新導線を標準化。
結果:更新が高速化し、表示が安定。オペ負荷を軽減。

Challenge: As scenes grew, updates became slower and riskier on game day.
What we did: Standardized DataLinq mapping, template structure, and update flows.
Outcome: Faster updates, stable output, reduced operator load.

データの揺れに強い表示設計
ROBUST DATA-DRIVEN DISPLAY DESIGN

課題:欠損や表記ゆれ、例外値により表示が不安定だった。
対応:例外に強い受け側設計と、命名・更新ルールを整備。
結果:表示崩れを抑え、更新の信頼性が向上。

Challenge: Missing values and inconsistent formats caused unstable displays.
What we did: Built robust input handling with standardized naming and update rules.
Outcome: Fewer breaks and more reliable updates.

立ち上げから内製化まで一貫支援
GO-LIVE TO ENABLEMENT

課題:立ち上げ対応が属人化し、引き継ぎが困難だった。
対応:運用手順と例外対応を整理し、現地支援とトレーニングを実施。
結果:チームが自走でき、継続運用が安定。

Challenge: Go-live tasks were person-dependent and hard to hand over.
What we did: Organized runbooks and exception handling with on-site support and training.
Outcome: Smooth handover and independent operation.

“WHEN THIS WORKS BEST / こういう現場で効果があります”


提供メニュー / SERVICES & PRICING

どこからでも、必要な範囲だけ。
START WITH THE SCOPE YOU NEED.


進め方 / HOW WE WORK

01.
ヒアリング / DISCOVERY

現状の運用フロー、入力と出力、画面構成を整理します。
課題が「設計」「制作」「立ち上げ」のどこにあるかを切り分けます。
We review your workflow, inputs, outputs, and scene structure,
then identify whether the issue lies in design, production, or go-live.

02.
設計方針の確定 / DESIGN PLAN

DataLinq設計、命名ルール、テンプレ構造、更新ルールを定義します。欠損や表記ゆれ、例外値でも崩れない設計方針にします。
We define DataLinq mapping, naming rules, template structure, and update logic. The plan is built to stay stable across missing values, format inconsistencies, and edge cases.

03.
制作と検証 / BUILD & TEST

制作と並行して更新テストを行い、実運用と例外パターンを検証します。必要に応じて軽量化し、更新を予測可能にします。
We build while testing updates in parallel, validating real-world usage and edge cases. When needed, we optimize performance to keep updates predictable.

04.
立ち上げと引き継ぎ / GO-LIVE & HANDOVER

現地またはリモートで立ち上げを支援し、手順と例外対応を整備します。属人化を減らし、チームが自走できる状態を作ります。
We support go-live on-site or remotely and formalize runbooks and exception handling. This reduces dependency and enables independent operation.

準備と共有情報 / PREP & INPUTS


納品物の例 / DELIVERABLES

テンプレート一式、DataLinq設計資料、命名・更新ルール、運用手順、例外対応メモ、引き継ぎドキュメント。
Template package, DataLinq mapping notes, naming and update rules, operating procedures, exception notes, and handover documentation.

事前に共有いただきたい情報 / WHAT TO SHARE

現状の画面一覧、入力ソースとデータ定義、出力仕様、
運用体制、症状と再現条件。
Current scene list, input sources and data definitions, output specifications, operator workflow, and symptoms with steps to reproduce.


よくある質問 / FAQ

可能です。画面構成とデータ仕様、運用フローが共有できれば、設計と制作、検証の多くはリモートで進められます。最終立ち上げは、現地またはリモート同席のどちらでも組めます。
Yes. If we can review your scenes, data specs, and operator workflow, most design, build, and testing can be done remotely. For go-live, we can support on-site or join remotely.

現状のシーン一覧、入力ソースとデータ定義、出力仕様、運用体制、発生している症状と再現条件があると最短です。揃っていない場合も、ヒアリングで不足分を整理します。
The fastest start is: current scene list, input sources and data definitions, output specifications, operator workflow, and the issues you’re seeing with steps to reproduce. If you don’t have everything, we’ll help identify what’s missing during discovery.

できます。既存のテンプレやDataLinqを前提に、表示の揺れ、更新遅延、更新漏れの原因を切り分けて改善します。全面作り直しではなく、影響の大きい箇所から最小改修で整える方針も可能です。
Yes. We can work with your existing templates and mappings to isolate causes of instability, latency, or missed updates. We can also take a minimal-change approach and prioritize high-impact fixes first.

大丈夫です。入力は運用で揺れる前提で、例外値を吸収できる受け側設計とテンプレ構造にします。表示崩れや更新漏れが起きにくい形を優先します。
Yes. Live inputs naturally vary. We design the receiving-side mapping and template structure to absorb edge cases so display breaks and missed updates are far less likely.

内容と規模によりますが、設計方針の確定は短期間で進められます。制作は「対象シーン数」と「更新頻度」「検証条件」で変わります。初回ヒアリング後に、最短の進め方とスケジュール案を提示します。
It depends on scope, but we can typically confirm the design plan quickly. Production time varies by number of scenes, update frequency, and test conditions. After discovery, we propose a realistic plan and schedule options.

支援範囲と期間で決まります。設計、制作、立ち上げを必要な層だけ切り出すため、全部込みではなく段階的に組めます。まずは現状とゴールを確認し、最適なメニュー構成を提案します。
Pricing is based on scope and duration. Because we can engage by layer, you don’t need an all-in package. We review your current setup and goals, then propose the most efficient service mix.

できます。現地またはリモートで同席し、最終調整、運用手順の整備、例外対応の運用を一緒に組みます。属人化を減らし、次回以降はチームで回せる形を目標にします。
Yes. We can join on-site or remotely for final tuning, runbook setup, and exception handling guidance. The goal is to reduce person-dependency so your team can operate independently afterward.

テンプレ一式、DataLinq設計資料、命名と更新ルール、運用手順、例外対応メモ、引き継ぎ資料が基本です。必要に応じて、検証観点や再現手順も併せて整備します。
Typically: template package, DataLinq design documentation, naming and update rules, operating procedures, exception handling notes, and handover documentation. If needed, we also provide test checklists and reproduction steps.

対応できます。共有範囲を最小化し、必要に応じてマスキングや限定共有で進めます。ご指定のNDAがあれば事前に確認します。
Yes. We can minimize shared materials and proceed with masking or limited access when needed. If you have an NDA template, we can review it before starting.

未確定でも大丈夫です。現状共有から整理します。
It’s okay if your scope isn’t defined yet. We’ll start by clarifying your current setup.